| huozm32831 |
2026-01-21 19:27 |
城市作为国家经济发展、社会治理、公共服务的单元，是推进数字中国建设的综合载体。人工智能作为新一代信息技术的核心引擎，正以技术赋能和机制创新双轮驱动城市治理模式转型。从AI交通信号调控到气象精准预警，从公共安全保障到政务服务升级，人工智能正下足精细“绣花”功夫，让城市治理更具温度、效率与韧性，为实现“创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市”建设目标提供有力支撑。
人工智能通过对城市数据“采存算用”全链条赋能，在交通、气象、应急等关键领域显著提升治理效能，彰显数字技术与城市发展的深度融合。
在交通领域，人工智能破解传统“固定配时”“被动疏导”痛点。经AI算法分析交通流量，建立“动静协同”治理体系，可动态调节信号灯配时、推送最优路线，大幅提升城市核心区域通行效率，缓解拥堵。此外，多地“一网统管”交通模块融合多源数据，自动识别处置违法停车、交通事故，推动交通治理更加智慧精准。
在气象和水文领域，大模型技术实现预报预警场景化升级。江西整合卫星遥感、无人机巡查、地面监测等多源数据，构建“天空地”一体化监测网络，应急响应时间由24小时压缩至4小时，污染溯源精度从公里级提升至百米级。上海建立“防汛防台时空智能调度场景”，通过水文、河网水动力、城镇排水管网等专业模型耦合联动，AI助力精准提升流域安全预报、预警、预演、预案“四预”能力，创新提升超大城市安全韧性水平。
在应急领域，人工智能构建全周期防控体系，破解“隐患难寻、风险难判”问题。多地智慧运营指挥中心整合数据资源，通过人工智能技术实时监测各类安全风险。有科技公司针对小区消防痛点，提供定制化AI模型系统，实现初期火灾精准识别，立体式链路联动报警信息和救援装备，将火灾处置响应时间压缩至2分钟内。同时，人工智能通过学习历史数据预判风险点，助力相关部门提前部署防控，用AI守护社区安全。
人工智能赋能城市治理的核心目标是增进民生福祉，在追求技术效率的同时，必须坚守普惠包容与人文关怀的底线，避免“技术红利”演变为“数字鸿沟”，确保智慧城市建设覆盖全体市民、惠及各类群体。
应坚持需求导向，健全公众参与机制。智慧城市建设要尽量摆脱惯性思维和路径依赖，回归“人民需求”本源。以问题解决度、用户满意度为核心指标，探索“市民建言—技术响应—效果反馈”的闭环机制。通过发布“一图读懂”智慧城市治理体系、开设线上建言平台等方式，广泛征集市民对智慧服务的功能需求与改进建议，将市民关心的停车难、就医急、办事繁等问题作为人工智能应用的重点场景。例如，在智慧社区建设中，根据居民诉求优化垃圾分类智能督导、养老服务智能调度等功能，让技术应用真正贴合民生需求，彰显人文关怀。
应提高AI应用普惠性，弥合数字鸿沟。针对老年人、残疾人等群体数字适应能力不足问题，应推动人工智能应用的“适老化”“适残化”改造。在政务服务领域，保留线下办事渠道的同时，优化AI语音助手、视频指导等服务，支持方言识别、大字模式等功能，让重点群体便捷享受“一网通办”服务。在社区治理中，推广智能门禁、紧急呼叫等简易化智慧设备，配套“一对一”数字帮扶机制。同时，加大对农村地区、中小城市的数字基础设施投入，推动智慧交通、智慧医疗等优质资源向基层延伸，缩小城乡区域间的数智化差距。
应强化技术与管理协同，避免重建设、轻运营。智慧城市建设应摆脱“重技术投入、轻机制创新”的困境，培育专业化运营商和服务机构，以数据运营、服务运营为支撑，让智慧设施兼顾“建成即用”和“持续优化”。例如，通过常态化运营，不断迭代AI算法模型，提升服务调控、应急预警的精准度；同时，建立长效运维机制，确保系统设施稳定运行、数据实时更新，让人工智能保持“耳聪目明”，为人民群众提供更具时效性、包容性的智慧服务。
应统筹发展和安全，健全协同监管机制。一方面，建立人工智能技术应用的伦理审查与安全监管体系，明确数据采集、使用的边界，规范算法决策的透明度与可解释性，防范隐私泄露、算法歧视等风险，确保技术应用符合公共利益。另一方面，深化多元协同共建，形成政府、企业、社会合力。出台专项政策举措，明确社会资本参与城市精细化治理的路径与保障，支持企业提供技术研发服务、运营服务等。推动城市各类信息化平台整合，加强跨部门、跨区域数据流动共享，建设高质量数据集，让人工智能技术在安全可控的前提下，持续释放智慧城市治理效能。 |
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