查看完整版本: [-- 加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用 --]

武当休闲山庄 -> 数码讨论 -> 加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用 [打印本页] 登录 -> 注册 -> 回复主题 -> 发表主题

姜谷粉丝 2026-01-21 17:07
人民财讯1月21日电，广东省人民政府办公厅印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，其中提到，加力智慧公路建设。推进智慧建造，探索构建融合人工智能和国产自主可控BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式；加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用，利用智能感知、物联网等技术实现对施工过程的实时监控和高效协同，建设“智慧工厂”“智慧工地”。推进智慧养护，加强无人机器巡检的应用和数据融合分析，开展基础设施病害智能分析和监测预警，智能匹配改善措施，并通过持续监测评估治理成效，形成闭环管理。推进智慧运营，整合多源感知数据，构建路网运行状态评估、视频智能分析、交通态势推演等模型，实现交通拥堵成因分析溯源、应急资源调度、协同联动管控等，提升节假日大车流响应能力，构建实时感知与研判模型，探索在安全条件下动态开放应急车道通行，缓解拥堵压力，推动路网运行管理从“可视、可测”向“智研、智防”深度转变。推进智慧服务，推动收费站、服务区智慧化升级，探索通过智能研判、多方式引导实现高速公路两侧服务区设施互通、资源共享，提升高峰时段服务承载与协同效率；整合出行服务数据资源，持续升级和完善“粤通行”公众出行服务运营体系。

姜谷粉丝 2026-01-21 17:09
为加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用，需重点推进以下方向：

一、核心技术攻关
建筑机器人研发

重点突破新型传感、智能控制、多机协同及人机协作等核心技术，开发适用于测量、钢筋加工、混凝土浇筑、高空焊接、装饰装修等场景的机器人产品。
加快运维机器人（如安防巡检、高层清洁、病害检测）的技术落地，替代“危、繁、脏、重”人工作业。
智能装备升级

推广智能塔吊、智能混凝土泵送设备、3D打印设备等智能化工程装备，提升施工机械化水平。
研发国产自主可控的BIM（建筑信息模型）技术与人工智能融合的数字设计平台。
二、全流程应用场景
智慧设计与生产

构建“数字勘测+数字设计+智能建造”一体化模式，实现多专业深化集成设计。
推进预制构件智能生产线应用，实现工厂生产的少人化/无人化管理。
智能施工与运维

利用物联网、智能感知技术实时监控施工过程，实现人员、机械、物料的高效协同。
部署无人机器巡检系统，开展基础设施病害智能分析和监测预警，形成“监测-治理-评估”闭环管理。
三、产业生态构建
政策与标准支撑

完善覆盖研发、制造、应用全流程的政策体系，提供财税、土地等支持。
制定建筑机器人施工验收、安全防护等技术标准，健全质量安全监管机制。
试点示范与推广

建设智能建造产业基地和示范项目，推动技术验证与规模化应用。
培育具备系统解决方案能力的龙头企业，带动产业链上下游协同发展。
四、跨领域协同创新
技术融合：结合5G、大数据、AI大模型（如“行业垂直AI模型”）优化路网运行管理、应急资源调度等智慧服务。
绿色低碳：通过智能化降低施工能耗，发展超低能耗建筑与星级绿色建筑。
关键实施路径
短期：优先推广地面整平、墙板安装等成熟机器人，在国有投资项目中强制应用智能建造技术。
中期：建立省级BIM云平台与建筑产业互联网，实现设计-生产-施工数据贯通。
长期：推动智能建造装备出口，参与国际标准制定，打造“中国建造”核心竞争力。

jjybzxw 2026-01-21 17:37
根据《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》的相关内容，智慧公路建设是推动交通运输数字化、智能化转型的重要抓手。文件围绕人工智能技术在公路交通领域的深度应用，提出了一系列系统性、前瞻性的发展举措。以下是其中关于智慧公路建设的主要措施，结合政策导向与实施路径进行结构化梳理与深度解读：
一、推进公路基础设施智能化升级，构建“感知+互联”新型路网体系  
政策强调以AI驱动传统公路基础设施的智能改造，重点部署全要素感知系统，包括布设智能传感器、视频监控、毫米波雷达、气象监测等设备，实现对道路状态、交通流量、气象环境、设施健康等数据的实时采集与动态感知。通过建设“数字孪生公路”，构建高精度、多维度的公路数字底座，为智能决策提供数据支撑。

此外，推动车路协同（V2X）基础设施在重点路段先行先试，支持高速公路、城市快速路和国省干线开展C-V2X通信网络覆盖，提升车辆与道路间的交互能力，为自动驾驶车辆提供超视距预警、协同通行等服务。
二、深化人工智能在交通运行管理中的融合应用，打造智慧管控中枢  
依托AI算法模型，建设省级或区域级智慧公路云控平台，集成大数据分析、交通流预测、事件自动识别、应急调度等功能。利用机器学习对历史与实时交通数据进行训练，实现对拥堵、事故、恶劣天气等异常事件的秒级识别与智能预警。

同时，推动AI在信号控制、可变限速、车道引导、匝道控制等场景中的动态优化，实现“感知—分析—决策—执行”的闭环管理，显著提升路网运行效率与安全性。例如，在长大桥梁、隧道群、互通立交等复杂节点部署AI辅助指挥系统，提升突发事件响应能力。
三、加快智慧服务区与能源补给网络建设，提升出行服务智能化水平  
政策鼓励建设新一代智慧服务区，融合人工智能、物联网与大数据技术，实现无人零售、智能停车、新能源充电/换电、疲劳驾驶提醒、个性化信息服务等功能。通过人脸识别、行为分析等AI技术，提升安全监管与服务体验。

特别地，支持在主要高速公路沿线布局“光储充放”一体化智能充电站，并基于AI负荷预测实现电网协同调度，保障新能源车辆高效补能，助力“双碳”目标在交通领域落地。
四、推动标准规范与试点示范并行，形成可复制推广的建设模式  
文件明确提出要制定智慧公路建设的技术标准、数据接口规范与安全管理体系，破除“信息孤岛”与系统壁垒。同时，在粤港澳大湾区、横琴粤澳深度合作区、前海深港现代服务业合作区等战略区域开展智慧公路试点工程，如广州至佛山智慧高速、深圳外环智能公路等项目，探索AI赋能下的新型建管养运模式。

通过“以点带面”，总结经验并形成涵盖规划、设计、建设、运营全过程的标准指南，推动全省智慧公路规模化、规范化发展。
五、强化跨部门协同与产业生态培育，构建政产学研用协同创新机制  
智慧公路建设涉及交通、公安、工信、能源、住建等多个部门，政策要求建立跨领域协同推进机制，统筹资源投入与政策支持。鼓励龙头企业、高校、科研机构联合组建创新联合体，攻关AI芯片、边缘计算、高可靠通信、自动驾驶融合感知等“卡脖子”技术。

同时，支持设立专项基金或采用PPP模式吸引社会资本参与智慧公路投资建设，激发市场活力，打造具有全球影响力的智能交通产业集群。
总结  
总体来看，《若干政策措施》中的智慧公路建设并非单一技术叠加，而是以人工智能为核心引擎，推动基础设施、运行管理、出行服务、制度创新四位一体的系统性变革。其深层意图在于：  
提升广东作为经济大省的综合交通韧性与运行效率；  
支撑粤港澳大湾区世界级城市群的互联互通需求；  
抢占智能交通技术制高点，打造全国乃至全球的智慧交通标杆示范区。

未来，随着大模型、具身智能、低空智联网等新技术融入，智慧公路将向“自感知、自学习、自决策、自优化”的高级形态持续演进。



查看完整版本: [-- 加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用 --] [-- top --]


Powered by www.wdsz.net v8.7.1 Code ©2005-2018www.wdsz.net
Gzip enabled

沪ICP备:05041533号